【大河财立方 记者 王宁宁 王宇】随着大模型基础设施逐渐趋同，企业之间的竞争焦点正从“拼算力、拼参数”转向“拼数据、拼场景”。能否将内部数据与行业知识深度融合配资炒股开户平台，并落地应用，成为区分企业AI能力的关键点。
9月12日，在2025 Inclusion·外滩大会“洞见2035：AI驱动的产业突围与智能演进”见解论坛上，上海交通大学安泰经济与管理学院、中银科技金融学院联合中国太平洋保险集团、蚂蚁集团等多家企业，共同发布业内首个企业应用AI成熟度模型（AI Adoption Maturity Model, AIM²）。
该模型有何特别之处？大河财立方记者了解到，AIM²从六个关键维度，包括战略、组织、数据、技术、应用和商业，构建出一套系统性的企业应用AI成熟度评估体系。
“AI上半场拼的是模型参数，下半场拼的是数据质量。”AIM²课题组负责人、上海交通大学中银科技金融学院执行院长、安泰经济与管理学院副院长刘少轩说。
目前，不少企业已逐步摆脱“模型焦虑”，转向务实落地，少数领先企业将AI深度融合于业务。然而，多数企业仍面临AI落地效果不及预期的困境。根本原因在于缺乏高价值、高质量的数据。
为解决企业在AI落地中“看不清现状、找不准路径”的痛点，AIM²从前述六个关键维度对金融、汽车、健康、零售四大行业进行调研，发现行业特征显著。例如汽车行业，战略与组织能力突出但数据基础薄弱，正从“产品智能先行”向“产品智能、企业智能双轮驱动”转变中。
“六个关键维度共同构成了企业应用AI的‘运载火箭’——战略是指令舱，决定方向；组织是推进器，提供保障；数据是燃料，技术是飞控系统，应用是航行轨道，商业价值则是目标星球。”刘少轩强调，这六个维度环环相扣，任何短板都会制约整体发展。
行业人士指出，AIM²的核心价值在于将复杂AI落地过程分解为有序阶段，为企业提供清晰的演进路线和实践指导，避免盲目探索。
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